相关和因果

有相关，并不意味着必然有因果关系。

当因果关系对我们来说显而易见时，当我们抱有根深蒂固的偏见时，或者当我们的解释被理论定势所主宰时，就会很容易把相关当作因果的证据。

第三变量问题

在许多场合，我们必须用到相关，而在某些情况下，只要有相关就够了。重要的是，我们在运用相关性证据的时候要谨慎小心。

两个变量之间的相关，并不意味着这两个变量之间有直接的因果关系，相关之所以产生，是因为这两个变量都分别与第三变量相关，而这个变量没有被测量。

方向性问题

当变量A和变量B之间存在相关时，在断定A的变化引起B的改变之前，我们必须清楚因果关系的方向可能是相反的，即B到A。

两个变量之间的相关并不能预示任何方向上的因果，因为当这两个变量都和第三变量相关时，该相关还是会出现。

选择性偏差

当不同生理、行为、心理特点的人们选择不同类型的环境时，有可能出现选择性偏差。选择性偏差造成环境特征和行为-生物特征之间的虚假相关。

当我们事先就期望看到因果联系时，选择性偏差经常会被忽略。

当只有相关时，应避免因果推论。不可否认，复杂的相关数据里确实存在着有限的因果关系，同样不可否认的是，相关的证据有助于证明假设的聚合效度。