让一切置于控制之下
比较、控制和操纵
要想获得对一个现象更为深入的了解，科学家就要比较世界上存在的各种情况。没有这种比较，我们所观察到的都是一些孤立的事件，并且对这些孤立的观察结果也解释不清。
科学家通过比较在不同条件下得到的结果，可以排除一些错误的解释，并证实正确的解释。通过比较，科学家可以排除许多先前被当作既定答案的理论。
途径有两种：
- 在实验条件下直接进行控制
- 在自然情境下观察，以便比较各种可能的解释
很多科学家都试图以一种区分各种不同假设的方式来重构世界，为实现这一目的，他们必须操纵被认为是诱因的变量，然后在保持其他所有相关变量不变的情况下，观察是否会有不同的结果。被操纵的变量称为自变量，随着自变量变化而变化的变量称为因变量。
一个好的实验设计应该是这样的：科学家能够操纵他感兴趣的变量，并对其他可能影响实验的无关变量进行控制。
当操纵变量与一种叫做随机分配的程序相结合时，科学家们就能够排除那些可以因为被试本身特征的解释。随机分配确保被试在对比实验条件下的所有变量基本保持一致，随着样本数量的增加，它还能平衡掉一些偶然因素。
随机分配的效果如何，取决于实验中被试的数量。但对于研究者来说，其实每组只需要一个相当少的人数（例如15~20人），随机分配就可以起到很好的效果。
用到随机分配的实验，可以确保两组在实验之初，所有能够影响因变量的无关变量都基本保持一致。随机分配将会在大体上使两组间在这些变量上保持平衡。
随机分配程序的两个优点：
- 在任何实验中，样本的数量越大，随机分配越能平衡两组所有其他的无关变量
- 在匹配得不是特别好的实验里，由于随机分配克服了系统误差，仍然可以让我们得出信服的结论——只要研究可以被重复
控制组的重要性
当我们对研究结果进行解释时，控制组的结果是背景信息中极为关键的一环。
节省原则：当两种理论拥有同样的解释效力时，我们倾向于选择那个比较简单的理论（涉及较少的概念和概念之间的关系）。
当我们想要正确解释某种行为时，实验控制和操纵是不可替代的。
对变量分开考察
世界上发生的任何事情通常都与其他许多因素有关联。为了对许多同时发生的事件所造成的因果影响分别进行考察，我们必须创设一些通常情况下不会出现的条件。即，通过操纵和控制来分离变量。
创设特殊条件来验证是否存在真正的因果关系，这种方法可以防止错误观念像病毒一样侵袭我们。
直觉物理学
直觉物理学：普通人对物体运动的观念。这些观念通常与物体运动的实际情况恰恰相反。
尽管人们有大量关于物体运动和下落的经验，但对于运动的直觉理论都是相当不靠谱的。我们需要明白的是，外行人观念的不准确是因为他的观察是“自然的”，而不是像科学家那样进行实验控制。
直觉心理学
大脑这部机器构造出来是用于生存的，而不是用来理解它自己的。因为这两个目的完全不同，大脑在没有接受科学知识时观看这个世界是零散的，它必须把注意力放在它所必须知道的世界的一隅，以便于能够生存下去。这也就是为什么甚至到今天，人类了解汽车远胜于了解他们自己的大脑。
——E.O.Wason,1998