在企业中注入数据文化
- 从小事做起，从一件事做起，展示分析的价值
- 不要跟风去解决你的公司所面临的最严重的问题，要选择一个辅助笥的问题，一个可以增加商业价值、能进行验证、同时又被忽视的问题
- 不要在这种方法上走得太远，否则可能造成公司内山头林立，那不是好事。一旦你通过一件事验证了数据分析的效益，就把这个过程在所有的部门和产品领域普及。
- 确保每个人都清楚地理解目标
- 你承担的每个项目都需要有清晰的目标。如果没有在头脑中形成一个目标（包括划出的底线），你就输定了。每个与项目有关的人都要与目标保持一致。
- 获得高层支持
- 这个人的支持对于保持目标一致非常关键，同时也有利于让文化在公司不同层级间上下传播。
- 简化事物以帮助理解
- 好的指标第一眼就能让人理解。不要用装满数字的高压水枪把人们冲垮。那样他们可能会觉得很受挫，也可能会因此思考错误的问题、注意错误的数字、不加理解地做出决策。指标可以非常有价值，但是用得不当也会让人误入歧途。
- 回想一下“第一关键指标”。用这条原则指导你，帮助他们轻松进入分析和捣弄数字的世界。
- 确保信息透明
- 如果你要使用数据进行决策，将数据本身以及获取和处理数据的方法分享出来是非常必要的。公司需要决策框架，这样才能找出可重复的分析策略（以及避免公司经常采取的“凭感觉试试看”的方法）。无论成功还是失败，信息透明对于打破数据垄断的山头以及破除人们头脑中预设的观念都很重要。
- 不要抛弃你的直觉
- 精益分析不是要你抛弃直觉，它是要你证明你的直觉是否正确。
- 在任何规模的组织中注入改变都需要时间。你不能期望一个公司一夜之间就改变了做生意和决策的方式。从小事做起，做一些容易实现、快速产生可以衡量的结果的实验。如果你能通过对公司KPI的改善（哪怕是一丁点儿的改善）来证实数据分析的价值，你就有理由提出以数据为中心的文化改变。使用像“第一关键指标”这样的概念，以及像“问题-解决方案画布”这样的工具，它们帮助你让每个人都能看懂并理解数据分析，让数据分析不再是数据科学家的自娱自乐。让人们关注底线，即所有人（包括高层）一致同意的可衡量目标，这样你就能向他们展示你的成果。
- 提出好的问题
- 你的客户用每次点击、发推、投票、喜欢、分享、签到和购买留下了一条洒满数字面包屑的轨迹，这条轨迹从他们第一次听说你开始，到永远流失那天结束，无论是上线还是下线一直延续。如果你知道如何收集这些面包屑，你就能对他们的需要、怪癖和生活获得前所未有的洞见。